Ikea’nın araştırma ve tasarım laboratuvarı Space10, üretken yapay zeka ChatGPT’yi kullanarak birbirinden yaratıcı işlere imza atıyor. Space10, son zamanlarda yalnızca 10 kilogram ağırlığında bir kanepeyi bir zarfa sığdırmayı planlayarak dikkatleri üzerine çekti. Şimdi ise, tasarımcıları kendi bölgelerinde daha kolay bulunan malzemelerden sofra takımları üretmeye teşvik eden çevrim içi etkileşimli bir harita geliştirdi.
Products of Place adlı proje için kreatif stüdyo Oio ile iş birliği yapan Space10, düşük emisyona sahip yerel malzemelerden yola çıkarak 140 yemek tabağı konsepti tasarladı. İstanbul dahil olmak üzere dünyanın çeşitli şehirlerindeki yerel malzemeleri kullanarak bu tasarımları oluşturdu. Tasarım ekibi, yerel olarak bulunabilecek malzemeleri belirleyebilmek için tarımsal kalıntılardan, inşaat atıklarından ve üretim kesintilerinden veri noktaları toplamak amacıyla ChatGPT’yi kullandı.
Space10, yapay zeka ile yerelleştirilmiş tasarım olarak adlandırılan bu projede, farklı lokasyonlarda bol miktarda bulunan yerel malzemeleri vurgulayan etkileşimli bir harita kullanarak yapay zeka deneylerine devam etmektedir. Space10’dan Alexandra Zenner, “Hangi kavramların iyi olduğuna ve geliştirilmeye değer olduğuna karar vermek için hala insan küratörlüğüne ihtiyaç duyulduğunu” belirterek, bu yeni yapay zeka entegrasyonunun mükemmel olmadığını ve platformların güçlü ve zayıf yönlerinin şeffaf bir şekilde ortaya konulması gerektiğini ifade etmektedir.
Products of Place projesi kapsamında Amsterdam için bisiklet parçalarından yapılmış bir tabak tasarlanırken, İstanbul’u temsil eden bir tabak tasarımı yapay zeka tarafından fındık kabuklarıyla ilişkilendirilmiştir. İstanbul için birçok sembolik nesne ve özellik mevcut olmasına rağmen, fındık kabuğu gibi bir tercih yapılması bazı insanlar tarafından şaşırtıcı gelebilir. Ancak ChatGPT, İstanbul’un kuzeyinde, özellikle Şile bölgesinde hala önemli bir fındık üretimi yapıldığını göz ardı etmemiştir.
Tasarım ekibi, web sitesinde tüketilen ürünlerin artık üretildiği ve kullanıldığı yerleri temsil etmediği konusunda dikkat çekiyor. Küreselleşmeyle birlikte tedarik zincirinin genişlemesi, daha fazla emisyon ve atık sorunlarına yol açıyor. Tasarım ekibi, üretken yapay zeka araçlarını kullanarak dünyanın farklı bölgelerinde beklenmedik malzeme bolluğunu belirlemeyi hedefliyor ve bu sayede bol olanın genellikle israf olduğunu ortaya çıkarmayı amaçlıyor.