Google, farklı ihtiyaçlara yönelik iki yeni yapay zekâ modelini kullanıma sundu. Aynı teknik temel üzerine geliştirilen Gemini 3.8 Flash, kodlama, çok adımlı akıl yürütme ve agent tabanlı görevlerde performansı artırmayı hedeflerken Gemini 3.8 Flash Cyber, siber güvenlik alanında güvenlik açıklarının tespit edilmesi ve giderilmesine odaklanıyor.
Gemini 3.8 Flash daha güçlü akıl yürütme sunuyor
Genel amaçlı ve düşük maliyetli bir model olarak konumlandırılan Gemini 3.8 Flash; yazılım mühendisliği, agent tabanlı görevler ve uzmanlık gerektiren alanlardaki karmaşık problemlerde önceki nesil Gemini 3.7 Flash’a kıyasla daha yüksek performans vadediyor.
Google’ın açıklamasına göre model, uzun ve karmaşık görevlerde daha fazla akıl yürütme adımı gerçekleştirebiliyor ve araçları gerektiğinde yinelemeli olarak kullanabiliyor. Ancak bu yaklaşım, özellikle yüksek efor seviyelerinde daha fazla token tüketimine neden olabiliyor.
Gemini 3.8 Flash, uzun süreli yazılım geliştirme görevlerini değerlendiren DeepSWE 1.1 testinde yüzde 73,7 başarı elde etti. Google’ın paylaştığı sonuçlara göre model, 16 farklı değerlendirmeden dokuzunda Claude Opus 5 ve GPT-5.6 Sol’un önüne geçti.
Model ayrıca finansal veri analizi, hukuk ve profesyonel raporlama gibi alanlarda önceki sürüme kıyasla daha yüksek sonuçlar elde etti. Farklı disiplinlerde çok adımlı akıl yürütme yeteneğini ölçen HLE-Verified testindeki başarı oranı ise yüzde 54,9 oldu.
Gemini 3.8 Flash’ın fiyatlandırması, Gemini 3.7 Flash’ın başlangıç fiyatıyla aynı seviyede tutuldu. Model, 31 Aralık 2026’ya kadar bir milyon giriş tokenı için 0,75 dolar, bir milyon çıkış tokenı için ise 3,75 dolar ücretle sunulacak. 1 Ocak 2027 itibarıyla bu fiyatlar sırasıyla 1,50 dolar ve 7,50 dolara yükselecek.
Daha düşük maliyet ve token tüketimini önceliklendiren geliştiriciler ise düşük efor seviyelerini tercih edebilecek veya kullanılmaya devam edecek Gemini 3.7 Flash’ı kullanabilecek.
Siber güvenliğe özel yeni model
Google’ın diğer yeni modeli Gemini 3.8 Flash Cyber ise doğrudan siber güvenlik alanına odaklanıyor. Model; güvenlik açıklarını tespit etme, bu açıkların önem derecesini değerlendirme ve gerekli yamaları geliştirme süreçlerinde kullanılmak üzere tasarlandı.
Gemini 3.8 Flash Cyber, C ve C++ kodlarındaki güvenlik açıklarını tespit etme performansını ölçen CyberGym testinde yüzde 86,2 başarı elde etti. Google’ın 20 programlama dilini kapsayan şirket içi testlerinde ise güvenlik açığı tespitindeki başarı oranının yüzde 70’in üzerine çıktığı belirtildi.
Model, yalnızca açıkları tespit etmekle kalmayarak bunların giderilmesine yönelik otomatik yama geliştirme konusunda da kullanılabiliyor. CWE-Bench testinde yüzde 47,2 başarı elde eden Gemini 3.8 Flash Cyber’ın, Google Chrome güvenlik ekibinin çalışmalarında da kullanıldığı açıklandı.
Google’a göre model, daha büyük ticari modellere kıyasla 2,6 kat daha fazla doğru yama üretti. Şirket bünyesindeki başka bir ekip ise normal şartlarda tespit edilmesi aylar sürebilecek kritik bir güvenlik açığını modelin desteğiyle iki saatten kısa sürede tespit etti.
Gemini 3.8 Flash Cyber herkese açık olmayacak
Gemini 3.8 Flash Cyber, genel kullanıma sunulmak yerine belirli kuruluşlara erişim sağlayacak. Devlet kurumları, kritik altyapı işletmecileri ve yaygın olarak kullanılan yazılımların güvenliğinden sorumlu şirketler, modele Google’ın Fairwind Programı üzerinden erişebilecek.
Lansman sırasında 650’den fazla katılımcının yer aldığı programda Snowflake, CrowdStrike ve Datadog gibi şirketler de bulunuyor. Katılımcılar Gemini 3.8 Flash Cyber’ı, güvenlik açıklarının tespit edilmesi, önceliklendirilmesi ve giderilmesine yardımcı olan CodeMender sistemiyle birlikte kullanabilecek.
Gemini 3.8 Flash birçok platformda kullanılabiliyor
Gemini 3.8 Flash; Gemini API, Google AI Studio, Android Studio, Gemini Enterprise ve Google Antigravity üzerinden geliştiricilerin ve şirketlerin kullanımına sunuldu.
Model, Google AI Pro ve Ultra aboneleri için Gemini uygulamasında, Google Arama’daki AI Mode’da ve Google Sheets’te de kullanılabiliyor.