Google, kullanıcıların kıyafetlerin üzerlerinde nasıl durduğunu görmesini sağlayan deneysel uygulaması Doppl’ı önemli bir güncellemeyle yeniledi. Yapılan son güncelleme ile uygulamaya yalnızca kıyafetlerin yer aldığı, kişiselleştirilmiş bir ürün akış sayfası eklendi. Bu yeni sayfa, kullanıcıların tarzına göre otomatik ürün önerileri sunarak alışveriş deneyimini daha hızlı ve verimli hâle getiriyor.

ABD merkezli teknoloji devi Google, birkaç ay önce duyurduğu Doppl uygulamasıyla, yapay zekâ destekli sanal kıyafet deneme teknolojisini kullanıcılarla buluşturmuştu. Uygulama, kıyafetlerin kullanıcı üzerinde nasıl görüneceğini gerçekçi görsellerle simüle ederek online alışverişte yaşanan belirsizlikleri azaltmayı hedefliyordu.

Son güncelleme ile Doppl, Instagram benzeri bir algoritma mantığıyla çalışan keşfet akışı sunmaya başladı. Bu sistem, kullanıcının stil tercihlerini analiz ederek, benzer tarza sahip kıyafetlerin yapay zekâ ile oluşturulmuş görsellerini akışta gösteriyor. Böylece kullanıcılar, milyonlarca ürün arasında kaybolmak yerine doğrudan ilgi alanlarına uygun kombinlere ulaşabiliyor.

Yeni özellik, doğrudan ürün satıcılarıyla entegre çalışıyor. Kullanıcılar, beğendikleri kıyafetleri sanal olarak üzerlerinde denedikten sonra Doppl üzerinden satın alma işlemini de tamamlayabiliyor. Kıyafetlerin doğrudan kullanıcı üzerinde gösterilmesi, çevrim içi alışveriş kararlarını önemli ölçüde kolaylaştırıyor.

Şimdilik yalnızca ABD’de kullanıma sunulan Google Doppl, henüz erken aşamada olmasına rağmen, küresel pazara açıldığı takdirde tekstil ve e-ticaret sektörlerinde rekabeti ciddi ölçüde artırabilecek potansiyele sahip. Yapay zekâ destekli bu yenilikçi yaklaşım, online alışveriş standartlarını kökten değiştirmeye aday görünüyor.